土曜日はサイボウズ・ラボで行われた第9回PRML読書会に参加しました。 自分は発表者トップバッターでSVMの基本的なところを説明しました。参加者の方からもいろいろ指摘をいただきました。 なぜマージンを最大化するとよいのか？の説明で『まず２値に分類さ…

PRMLの6.4.5〜6.4.6の範囲にあるガウス過程による分類をRで実装してみました。ソースコード全文はgithubにアップしています。 http://github.com/thorikawa/prml/blob/master/gaussian_process_classify.Rここでは例として、(1,0),(2,0),(3,0)で1、(0,1),(0,…

ニューラルネットワークの簡単な関数近似プログラムを先日書いたので、今は画像認識プログラムを書いてますが、ものすごく簡単なバージョンが出来上がったので晒しておきます。 C++で画像解析部分を作って、Rで訓練データの学習、テストデータの判定をしてい…

で、1変数の関数近似がうまくいったので、調子にのって2変数の関数近似にもチャレンジしてみました。 2変数のsinc関数を、ニューラルネットワークの誤差伝播法を使って近似する（しようとする）ものです。 library(animation) #number of training data N <-…

機械学習・パターン認識方面の勉強初めてから４ヶ月ほど立ちました。最近はnaoya_tさん主催のPRML読書会に参加させて頂いています。来週末8/29の第6回読書会ではニューラルネットワークの章の発表を担当することになったので、Rを使ってサンプルプログラムを…